PANSUAN · PRIVATE MAAS OPERATIONS

让私有模型服务,
真正进入运营。

磐算统一连接异构算力、模型服务与企业治理,在客户选择的安全边界内,把自有 GPU 集群转化为稳定、可审计、可持续运营的企业模型云。

深色企业 AI 服务器与基础设施机柜
PRIVATE AI INFRASTRUCTURE · PANSUAN

从“有算力、能部署”,走向“可交付、可运营”。

企业 AI 进入生产后,问题不再只是模型能否运行,而是算力、服务、客户、治理和成本能否形成统一运营体系。

01

算力资源分散

不同机房、云与芯片资源缺少统一描述、资源池和服务等级,容量难以形成可交付产品。

02

模型上线不等于服务上线

发布、灰度、弹性、升级、回滚和可观测仍依赖碎片化工具,生产责任难以闭环。

03

经营口径无法统一

请求、Token、GPU、租户、成本和 SLA 缺少同一套计量审计事实源。

Private MaaS,
把模型部署变成持续运营。

从模型目录、统一 API 到异构调度、计量审计,一套平台覆盖模型服务的完整生产生命周期。

01

统一模型服务

从 Hugging Face Hub、企业 Registry 或离线包同步模型,经过准入后以稳定 API 向业务系统供给。

查看核心产品
02

异构多集群

纳管不同芯片、不同区域与不同安全域中的资源池,按服务策略编排模型副本。

03

企业治理

将租户、身份、配额、项目空间、审计和数据边界纳入同一控制体系。

04

计量与运营

从请求到 GPU 建立一致指标,持续管理用量、容量、成本、SLA 与健康度。

可运营的模型生态

可订阅 Hugging Face Hub 上游变化,选择同步指定 revision 或经审核的最新版本,也支持企业私有 Registry 与离线镜像包;模型须经过许可证、安全、芯片与运行时兼容、质量评测后进入服务目录。以下名称仅为生态示例。

01 · GENERAL

通用与推理

DeepSeekQwenLlamaGLM
02 · MULTIMODAL

多模态

Qwen-VLInternVL
03 · RETRIEVAL

向量与重排

BGEBGE Reranker
04 · SPEECH

语音

WhisperFunASR
05 · ENTERPRISE

企业模型

自研模型行业微调

一套平台,贯穿三层运营。

磐算以 Private MaaS 为核心,向下承接算力运营,向上衔接企业 AI 应用和伙伴交付。

L03

Enterprise AI Operations

知识库、Agent、行业应用、权限与业务效果进入统一项目空间,支持伙伴交付与持续服务。

L02 · CORE

Private MaaS

模型目录、统一 API、推理运行时、部署编排、计量审计、租户治理与服务可观测。

L01

Compute Operations

跨集群资源池、异构芯片、配额调度、容量、故障、能耗、SLA 与经营指标。

三种服务模式,
共用一套技术核心。

不同客户边界、交付责任和资源使用方式,对应不同的解决方案;磐算提供统一产品与运营事实源。

01 NEXORA

Enterprise / Dedicated

部署在客户机房或智算中心专属区,提供独立资源、统一模型 API、权限、审计和自主治理。

查看 NEXORA 方案
02 MANAGED SERVICE

Managed Private AI

把平台部署、模型上线、持续运维、SLA、计量和审计凭证打包为托管服务。

查看托管服务
03 FLINTCLOUD

Shared Model Cloud

以共享 API 和弹性算力服务开发者与中小团队,同时为资源方提供可计量的运营出口。

查看燧石云方案

统一控制,
本地执行。

中央运营控制面管理客户、服务目录、部署指令和脱敏运营事件;模型推理在客户指定安全域内完成,不让中央平台进入业务请求热路径。

CONTROL PLANE中央运营控制面
EXECUTION PLANE本地模型执行面
01 · ACCESS

服务入口

统一 API兼容主流模型协议
企业身份SSO、租户与项目空间
配额策略额度、限流与优先级
应用接入SDK、网关与集成
02 · PRIVATE MAAS

运营平台

模型目录版本、许可与生命周期
部署编排发布、灰度、升级与回滚
计量审计请求、Token、GPU 与租户
运营治理SLA、容量、成本与健康度
03 · RUNTIME

模型执行

推理运行时按模型选择执行栈
弹性调度跨资源池与异构芯片
服务可观测延迟、错误与资源效率
安全边界请求与响应留在目标域
04 · INFRA

异构算力

NVIDIA GPU主流训练与推理资源
国产 GPU / NPU适配不同芯片与运行时
多集群机房、智算中心与云
资源池专属、共享与混合形态

软件部署在哪里,
数据就留在哪里。

依据客户的基础设施、数据驻留、运维责任和商业模式,选择本地部署、专属资源池或混合多地域管理。

01

客户本地部署

平台、模型与运行数据部署在客户控制边界内,可适配离线环境和既有安全体系。

比较部署方式
02

智算中心专属池

在合作智算中心建立企业专属资源区,由磐算提供平台部署、模型服务与持续运营。

03

混合与多地域

按区域政策、芯片条件和服务能力独立部署执行节点,以统一运营标准跨域管理。

不是再增加一个模型入口,
而是建立一套企业模型运营系统。

磐算把技术控制面、商业控制面和数据安全边界放在同一架构中,让 Private MaaS 从项目交付变成持续运营能力。

START WITH ARCHITECTURE

从一次架构沟通开始。

带上现有算力、目标模型、数据边界与业务场景,我们共同判断最合适的产品和部署路径。

预约架构沟通